Agentic AI가 조직에 산재된 정형·비정형 데이터를 정리해 온톨로지로 만듭니다.
현실 비즈니스는 매일 바뀝니다.
데이터 시스템은 한 번 만들어진 구조에 멈춰 있습니다.
변화가 반영되기까지 몇 달,
그동안 AI는 낡은 정의를 읽고 잘못된 결정을 내립니다.
AI는 데이터 구조가 낡았다는 걸 모릅니다.
주어진 대로 읽고, 틀린 답을 냅니다.
지금의 비즈니스는 5년 전에 설계된 구조에 들어가지 않습니다.
구조가 바뀌는 속도가 회사가 바뀌는 속도를 따라가지 못합니다.
사업 모델이 바뀌고, 제품이 나오고, 공정이 달라집니다. 매일 변합니다.
데이터 구조를 고치는 동안,
현실은 이미 또 바뀌어 있습니다.
여러 대의 에이전트가 서로 다른 구간을 동시에 구축합니다.
투입하는 에이전트만큼 처리량이 늘고, 검증을 통과한 브랜치만 운영에 반영됩니다.
신규 소스 연동, 스키마 변경 반영, 지표 정의 추가가 서로를 기다리지 않고 동시에 진행됩니다.
각 작업은 격리된 브랜치에서 일어납니다. 운영 데이터는 작업 중에도 그대로입니다.
검증을 통과한 브랜치만, 승인된 순서대로 운영에 반영됩니다.
모든 작업은 격리된 환경에서 수행됩니다.
검증을 통과한 변경만 운영 시스템에 반영되며,
이상이 확인되면 이전 상태로 복원됩니다.
에이전트는 격리된 환경에서 작업하며, 운영 반영 여부는 담당자가 결정합니다.
변경 주체·시점·대상·사유가 자동으로 기록됩니다. 감사 자료를 별도로 작성할 필요가 없습니다.
로직과 데이터가 이전 상태로 함께 복원됩니다. 별도의 복구 절차가 필요하지 않습니다.